Rangkorrelation nach Spearman MT4 Indikatoren

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Die Rangkorrelation nach Spearman ist eine nicht parametrische Methode, mit der statistische Studien zur Beziehung zwischen Variablen durchgeführt werden. In diesem Fall wird der tatsächliche Grad der Parallelität zwischen zwei numerischen Sequenzen erfasst.

Die praktische Berechnung der Rangkorrelation nach Spearman umfasst die folgenden Stufen:

1) koppeln Sie jede Anzeige mit ihrer Nummer (Rang) und ordnen Sie sie vom höchsten zum niedrigsten oder umgekehrt;
2) subtrahieren Sie die zwei Sätze von Rängen jedes zu vergleichenden Wertepaars;
3) Quadrieren Sie jede Differenz und addieren Sie die erhaltenen Werte;
4) Berechnen Sie die Rangkorrelation aus der folgenden Formel:

,
Wo ist die Summe der Quadrate der Rangunterschiede, ist die Anzahl der gepaarten Beobachtungen.

Wenn die Rangkorrelation verwendet wird, schätzt man das Korrelationsverhältnis zwischen Indikationen unter Berücksichtigung der Werte, die gleich oder unter 0,3 sind, als Indikationen für ein niedriges Korrelationsverhältnis, während die Werte zwischen 0,4 und 0,7 ein moderates Korrelationsverhältnis anzeigen, Werte über 0,7 – um ein hohes Korrelationsverhältnis anzuzeigen.

Die Rangkorrelation nach Spearman ist etwas weniger leistungsfähig als die parametrische Korrelation.

Es ist sinnvoll, die Rangkorrelation zu verwenden, wenn nur wenige Beobachtungen vorliegen. Diese Methode kann sowohl für numerische Daten als auch in Fällen verwendet werden, in denen die registrierten Werte durch Attribute unterschiedlicher Intensität erfasst werden.

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